Gerçek Zamanlı Veri Toplama Gelirinizi Nasıl Artıracak?

“Tam zamanında” kavramı günümüz dünyasında giderek daha yaygın hale geliyor. Gerçek zamanlı veri analitiğine duyulan ihtiyaç, zamana ayak uydurmak için kaynak sistemlerinde verileri oluşturuldukları veya değiştirildiği anda analiz etmenin, anlamanın ve görselleştirmenin bir yolunu aradıkça artmaktadır.

Peki, analitik ve diğer uygulamalar için gerçek zamanlı verilerin ticari avantajları nelerdir?

İşte en önemli noktalar.

Hızlı ve Etkili Çözümler

En son veri bilimi ve gelişmiş analitik teknolojilerinde dahi, veri yönetimi, BI ve analitik alanında kaydedilen gelişmeler geleneksel sistemleri kullanabiliyor. Bunun yanı sıra, yazılım, daha rasyonel kararlar vermenize yardımcı olur ve işinize değer katmanıza olanak tanıyan kararlar almanızı destekler.

İşlerin hızı arttığından, en doğru kararların daha hızlı alınması gerekiyor. Küresel çapta çevrimiçi işlem yaparken, standartlaştırılmış raporlar sunmadan önce uzlaştırmak için bir gece de veri yönetimi prosedürünü beklemekle kaybedecek vakit olmuyor. Uzaktan veya uluslararası çalışan iş ekipleri, hızlı içgörülere sahip bir gösterge panosu biçiminde çoğunlukla sağlanan en iyi bilgilere sürekli erişim ister. Her şeyden önce, kuruluştaki gerçek zamanlı veriler, kararların ihtiyaç duydukları yerde ve zamanda desteklenmesiyle ilgilidir, bu nedenle ilk ve en önemli fayda budur.

Şirketinizin Çevikliğini ve Verimliliğini Artırın

Çeviklik yalnızca karar vermekle ilgili değildir; aynı zamanda uzun vadeli ve kısa vadeli iş hedeflerinizi de kapsar. Farklı türden kararlar vermeniz gerektiğinde, iş hedeflerinizi çok boyutlu olarak düşünerek bir alternatife göre diğerine hızlıca karar vermek gerekir.

Gerçek zamanlı veri analitiğini kullanmanın sayısız ticari avantajı vardır. Analytics projeleri, şirketinizin bu hedeflere ulaşmasına yardımcı olabilir. Küçük, bilgili ve odaklanmış kişilerden oluşan ekipler, birçok sektörde başarılı bir iş çevikliği stratejisi olduğunu kanıtlamıştır. Örneğin perakendeciler, belirli ürün kategorilerine odaklanmak için ekipler kullanabilir ve bu da onlara geçmişte yapabileceklerinden daha hızlı ve doğrudan karar verme yeteneği verir. Bir şirkette bakım veya güvenlik için ayrılmış ekipler bulunabilir.

Hızla değişen iş ortamına daha hızlı ve akıllıca yanıt vermek, ekipleri hemen harekete geçme yetkisiyle güçlendirerek mümkündür. Bununla birlikte, bir kadro, ekibin aciliyetini karşılamak için sürekli güncellenmesi gereken gerekli verilere sahipse, bu strateji işe yarayabilir. Gerçek zamanlı verileri bu şekilde kullanmak iyi bir kullanım örneğidir.

Operasyonel Sorunları Ortaya Çıkar Çıkmaz Tanımlayın ve Çözün

Ekipler bilgisayar endüstrisinde başladı, ancak şimdi hepsi hızla değişen pazarlar ve maliyet endişeleriyle uğraşan perakende, telekom ve sağlık sektörlerine yayıldı. İş operasyonlarını iyileştirmek için gerçek zamanlı verileri kullanmak için bir ekip oluşturmaya gerek kalmaz. İş zekası ve SaaS çözümleri, üretim hatlarını durma ve bekleme süreleri için izlemek ve bakım programları yürütmek için iyi örneklerdir. Arıza süresinin azaltılması söz konusu olduğunda, bu, eylemdeki gerçek zamanlı operasyonel iyileştirmenin mükemmel bir örneğidir.

Farklı bağlamlar benzer taktikleri gerektirir. Örneğin tekstil organizasyonları, teslimat araçlarını daha iyi yönlendirmek için trafik ve hava koşullarıyla ilgili gerçek zamanlı güncellemelerden yararlanabilir. Hızlı müdahale veya yeniden yönlendirme gerektiren durumları izlemek için araçların yerleşik sıcaklık sensörleri gerçek zamanlı bildirimler verebilir.

Ayrıca, azalan sarf malzemelerini hızla artırmak ve üretim, paketleme veya sevkiyatın gerisinde kalması durumunda kısa vadeli sözleşmeli işçilik gereksinimini tanımak için gerçek zamanlı analitiği kullanarak sipariş dengesini ve ürün veya parça mevcudiyetini izlemek de mümkündür.

Piyasadaki Kısa Vadeli Değişiklikleri Tanıyın ve Bunlara Yanıt Verin

Hızlı piyasa değişiklikleri, hisse senedi ticareti gibi bazı endüstrileri gözle görülür şekilde etkiler. Bir şirketin etkin bir şekilde çalışabilme yeteneği, mevcut verilerin mevcudiyeti ile doğrudan ilişkilidir. Örneğin ekonominin durumu, hava durumu ve ham petrol fiyatı gibi hızla değişen faktörlere yanıt olarak fiyatlandırmayı ve müsaitliği ayarlar. Günümüzün çevrimiçi alışveriş dünyasında, işletmeler değişen talebe, maliyetlere ve müşteri tercihlerine hızla uyum sağlamalıdır.

Bu durumların tümü, gerçek zamanlı verilerden büyük ölçüde yararlanır. Envanteriniz ve marjlarınız derin bir nefes almanıza ve bazı kesintilerin üstesinden gelmenize izin veriyorsa, daha yavaş gidebilirsiniz. Ancak günümüz işletmelerinin böyle bir seçeneği olmayabilir. Bunun yerine, pazarlarımızı daha hızlı ve daha verimli bir şekilde takip edebilmek için verilerden yararlanma konusunda çok daha hızlı hale gelmeniz gerekir.

Deneyimlerinizi Geliştirmek için Son Bilgileri Toplayın

Tekstil şirketinizde, müşteri hizmetleri deneyiminiz, birkaç yıl öncesine göre daha iyi olmalıdır.

Bu tür gerçek zamanlı uygulama odaklı bilgi, giderek daha fazla gerekli haline geliyor. Çünkü yaşağıdımız dünyada satışın gerçekleşmesi tamamen dinamik bir süreçtir. Tekstil sektöründe sorunsuz bir tedarik süreci sunarak, B2B süreçlerinizi en direkt ve hızlı şekilde yürütebilir, müşterilerinize en sağlıklı hizmet verebilirsiniz. Bu sayede yeni satışları artırmanız mümkün olur.

Verileri Gerçek Zamanlı olarak Edinin ve Saklayın

Gerçek zamanlı veri işlemede ihtiyaç duyulan tüm adımları tek bir paragrafta toplamak zordur. Akış ve mikro toplu işleme, veri toplama ve yönetimi için bahsetmeye değer iki alternatif yoldur.

Toplu yükleme, analitik sorguları yanıtlamak için bir veri kümesi kullanan geleneksel veri ambarlarında ve operasyonel veritabanlarında yaygındır. Her işin bir başı ve sonu vardır.

Bir seferde yalnızca bir kaydı analiz edebilen mikro yığınları kullanarak neredeyse gerçek zamanlı performans istatistikleri toplamak mümkündür.